S03E02: «Подход data-driven и Machine Learning»
На очередной встрече клуба обсудим вопросы, связанные с использованием Machine Leaning, а также data driven подхода в различных сферах бизнеса.
Data-driven — подход к управлению, где основным критерием принятия решения являются результаты измеримого эксперимента. Машинное обучение (англ. Machine Learning) — обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения.
Первый докладбудет о том, как на базе собираемых данных менеджеры компании Shazam принимают управленческие решения, оценивают проекты и решает другие важные вопросы. Участники должны быть ознакомлены с базовыми принципами методологии Kanban для лучшего понимания сути доклада. Презентация будет происходить через Skype на английском языке.
Виктор Цикуновиз компании Microsoft Украина расскажет, как можно анализировать данные с помощью Azure Machine Learning, даже если вы не имеете ученой степени по искусственному интеллекту.
И в рубрике «Стартапы»мы пригласили datawiz.io — аналитическую платформу для ритейла. О том, что нужно для того, чтобы анализировать и предсказывать темпы продаж, а также о том, что нужно для того, чтобы создать стартап в области аналитики данных, расскажет сооснователь проекта Непьюк Владимир.